Первые результаты системы поддержки принятия решений на基 основе ИИ в клиниках по отказу от курения

Цель исследования

Оценка пациента в клиниках по отказу от курения требует совокупного учета множества факторов, таких как никотиновая зависимость, мотивация к отказу, предыдущий опыт попыток отказа, поведенческие триггеры и социальное окружение. Настоящее исследование проведено с целью оценить, способна ли разработанная для сферы отказа от курения система поддержки принятия клинических решений (СППКР) на основе искусственного интеллекта анализировать сведения, полученные в ходе бесед с пациентами, и предоставлять клиницистам содержательные и структурированные рекомендации.

Методика

Исследование было разработано как исследование ранней стадии, подтверждающее концептуальную осуществимость (Proof of Concept — PoC). Две модельные консультации по отказу от курения, составленные в соответствии со стандартной структурой сбора анамнеза, были загружены в систему, а полученные результаты сопоставлены с итогами независимого тематического анализа, проведённого исследователями. Таким образом была оценена способность системы распознавать поведенческие и клинические закономерности в рассказах пациентов.

Результаты

Результаты исследования показали, что система на основе искусственного интеллекта способна с высокой точностью выявлять основные поведенческие и клинические закономерности, присутствующие в беседах с пациентами. В частности, система последовательно выявляла стресс, влияние социального окружения, предыдущие попытки отказа от курения, случаи рецидива (возобновления курения) и трудности, возникающие в процессе отказа от курения.

Система не только проанализировала текущую ситуацию, но и смогла сформировать клинически значимые рекомендации, такие как поведенческие стратегии преодоления, потребность в психосоциальной поддержке, план наблюдения и возможные фармакологические подходы. Тот факт, что рекомендации формировались с учётом особенностей каждого случая, показал способность системы работать с учётом контекста.

Значимость исследования

Данное исследование указывает на то, что искусственный интеллект может применяться в клиниках по отказу от курения не для замены клиницистов, а для поддержки процессов принятия решений. Быстрая и систематическая оценка информации, полученной в ходе консультаций с пациентами, может снизить нагрузку на клиницистов и одновременно способствовать разработке более персонализированных процессов консультирования.

Заключение

Полученные данные показывают, что система поддержки клинических решений на основе искусственного интеллекта способна распознавать клинические и поведенческие закономерности, выявленные в ходе консультаций по отказу от курения, и преобразовывать их во вспомогательные рекомендации для врача. Вместе с тем исследование носит характер концептуальной проверки на ранней стадии. Для подтверждения потенциала клинического применения системы необходимы дальнейшие валидационные исследования на более широких наборах данных и с использованием реальных консультаций «пациент — врач».

Подробные сведения об исследовании, которое было также представлено на Национальном конгрессе по борьбе против табака, доступны по ссылке.