Primeros hallazgos sobre un sistema de apoyo a la decisión con inteligencia artificial en clínicas de abandono del tabaco

Objetivo del estudio

La evaluación del paciente en las consultas de deshabituación tabáquica requiere considerar de forma conjunta numerosos factores, tales como la dependencia de la nicotina, la motivación para abandonar el tabaco, las experiencias previas de abandono, los desencadenantes conductuales y el entorno social. Este estudio se llevó a cabo con el objetivo de evaluar si el Sistema de Apoyo a la Decisión Clínica (SADC) asistido por inteligencia artificial, desarrollado para el ámbito del abandono del tabaco, puede analizar la información obtenida en las entrevistas con los pacientes y ofrecer a los clínicos recomendaciones significativas y estructuradas.

Metodología

El estudio se diseñó como una investigación de prueba de concepto (Proof of Concept – PoC) en fase temprana. Se cargaron en el sistema dos entrevistas de ejemplo sobre abandono del tabaco, elaboradas conforme a la estructura de anamnesis estándar, y los resultados obtenidos se compararon con las conclusiones del análisis temático independiente realizado por los investigadores. De este modo, se evaluó en qué medida el sistema es capaz de reconocer los patrones conductuales y clínicos presentes en los relatos de los pacientes.

Resultados

Los resultados del estudio han demostrado que el sistema asistido por inteligencia artificial es capaz de identificar, en gran medida de forma correcta, los principales patrones conductuales y clínicos presentes en las entrevistas con los pacientes. En particular, el sistema detectó de manera consistente el estrés, la influencia del entorno social, los intentos previos de abandono del tabaco, los antecedentes de recaída (reinicio del consumo) y las dificultades experimentadas durante el proceso de abandono del tabaco.

El sistema no solo analizó la situación existente, sino que además fue capaz de generar recomendaciones clínicamente significativas, tales como estrategias conductuales de afrontamiento, la necesidad de apoyo psicosocial, el plan de seguimiento y posibles abordajes farmacológicos. El hecho de que las recomendaciones se adapten a las características de cada caso demostró que el sistema puede funcionar de manera sensible al contexto.

Importancia del estudio

Este estudio indica que la inteligencia artificial puede utilizarse en las consultas de deshabituación tabáquica no para sustituir a los clínicos, sino para apoyar los procesos de toma de decisiones. La evaluación rápida y sistemática de la información obtenida en las entrevistas con los pacientes puede reducir la carga de trabajo de los clínicos y, al mismo tiempo, contribuir al desarrollo de procesos de asesoramiento más personalizados.

Conclusión

Los hallazgos obtenidos muestran que el Sistema de Apoyo a la Decisión Clínica asistido por inteligencia artificial es capaz de reconocer los patrones clínicos y conductuales derivados de las consultas de abandono del tabaco y de convertirlos en recomendaciones de apoyo dirigidas al médico. No obstante, el estudio constituye una validación conceptual en fase temprana. Para poder determinar el potencial de uso clínico del sistema, se requieren estudios de validación adicionales realizados con conjuntos de datos más amplios y con consultas reales entre pacientes y médicos.

Para conocer los detalles del estudio, que también fue presentado en el Congreso Nacional de Control del Tabaco, haga clic aquí.